LedgerLens combina la analítica de datos en cadena con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para proporcionar una comprensión clara e inteligente del rendimiento de los portfolios criptográficos.
La herramienta recopila transacciones históricas a través de diversos nodos e indexadores Web3, las limpia, clasifica y presenta en un dashboard visual intuitivo. Posteriormente, un motor de IA analiza los patrones de gasto, la diversificación del portafolio y los costos de transacción para redactar informes ejecutivos breves que ayuden a los usuarios a tomar decisiones financieras más inteligentes.