PRODUCCIÓN Hola S.R.L. · BCP de Bolivia

Token Saver System

ROL → Backend Developer — Plugin IA

Plugin de chat desarrollado en C# .NET que se inyecta en cualquier página web mediante un script tag. Al activarse, hace crawling del contenido visible de la página, aplica RAG sobre esa información y permite al usuario consultar el contenido mediante chat sin enviar contexto redundante al LLM. Diseñado para reducir el consumo de tokens en flujos de consulta sobre contenido web del banco.

C# .NETASP.NET CoreRAGWeb CrawlerLLM
EVENTO / CONTEXTO: Hola S.R.L. · BCP de Bolivia
MÉTRICAS / IMPACTO: ✓ En producción en BCP Bolivia · consumo de tokens optimizado via crawler + RAG
FECHA: 2025-2026

Problema

Consultar la información de una página web con un asistente de IA es caro: lo más simple es mandarle al modelo todo el contenido de la página en cada pregunta, lo que dispara el consumo de tokens y la factura, sin que la mayoría de ese texto aporte a la respuesta.

Solución

Un widget de chat que se incrusta en cualquier página con una sola línea de script. Al cargarse, rastrea el contenido de la página, lo indexa y, en cada pregunta, recupera solo los fragmentos relevantes para enviárselos al modelo. El usuario chatea sobre el contenido de la página y el sistema responde gastando una fracción de los tokens que costaría mandar todo el contexto.

Mi rol

Desarrollé el plugin completo en C# .NET: el crawler que extrae el contenido de la página, la capa de RAG que selecciona el contexto relevante y la interfaz de chat embebible que se inyecta vía script.

Resultado

Un componente reutilizable que cualquier página del banco puede montar sin integración compleja, con el consumo de tokens controlado por diseño. Quedó en producción en BCP Bolivia.