PRODUCTION Hola S.R.L. · BCP de Bolivia

Token Saver System

ROLE → Backend Developer — AI Plugin

Chat plugin built in C# .NET that injects into any web page via a script tag. When activated, it crawls the visible page content, applies RAG on that information, and lets users query it via chat without sending redundant context to the LLM. Designed to reduce token consumption in bank web content query flows.

C# .NETASP.NET CoreRAGWeb CrawlerLLM
EVENT / CONTEXT: Hola S.R.L. · BCP de Bolivia
METRICS / IMPACT: ✓ En producción en BCP Bolivia · consumo de tokens optimizado via crawler + RAG
DATE: 2025-2026

Problema

Consultar la información de una página web con un asistente de IA es caro: lo más simple es mandarle al modelo todo el contenido de la página en cada pregunta, lo que dispara el consumo de tokens y la factura, sin que la mayoría de ese texto aporte a la respuesta.

Solución

Un widget de chat que se incrusta en cualquier página con una sola línea de script. Al cargarse, rastrea el contenido de la página, lo indexa y, en cada pregunta, recupera solo los fragmentos relevantes para enviárselos al modelo. El usuario chatea sobre el contenido de la página y el sistema responde gastando una fracción de los tokens que costaría mandar todo el contexto.

Mi rol

Desarrollé el plugin completo en C# .NET: el crawler que extrae el contenido de la página, la capa de RAG que selecciona el contexto relevante y la interfaz de chat embebible que se inyecta vía script.

Resultado

Un componente reutilizable que cualquier página del banco puede montar sin integración compleja, con el consumo de tokens controlado por diseño. Quedó en producción en BCP Bolivia.